Mogicはかんがえる

『自分たちの好きなように会社を作っていけばいい。
他と違ってても、普通じゃなくても、信じられることをやっていく。
信じられること、それって案外と少ないものですから
そう、本当に愚直に、率直に、真摯にそれを探してきたんです』

代表取締役　山根陽一

2026.01.27

AI面接の先にやってくるものは

ぶらり帰り道にインターン生と話していると「最近、全部AI面接なんですよ」とのこと。

「え、全部なの」
「そうなんすよ、AIでなんか調子くるっちゃうんですよね」
「たしかに、なんか間合い取りづらそうだしね」
「で、最後にフィードバックしてくるんです」
「は、面接なのにそんなアドバイスもらっちゃうんだ」
「もうちょっと掘り下げた方がいいとか、論理的にした方がいいとか」
「うわー、きついねえ」

大企業ともなると数百人、数千人の応募があるでしょうから、人事部の人員を考えると面接に進む人数を絞りたくなるのでしょう。

そうして人が面接してるとその場でコメントしづらいけど、AIだと応募者にサクッとアドバイスまでできてしまうという変化。

もちろん応募者はしたたかで、おそらく事前にAI面接の模擬練習をAI相手にやっていることでしょう。

さて、ここでもし自分だったらこのAI面接なるものをどう対応するのかと考えてみます。

ちょっとずるいですが、結局AIを使って作戦を練るでしょう。

大企業が採用してそうなAI面接サービスをリストアップしてもらい、同時にそれらの共通仕様と違う点を比較し、人事部が設定できる範囲を特定し、AI面接がどんな企業にも共通する項目と特定の会社にマッチするかを判断する項目を割り出し、AI自身が質問をどういう形で聞いてきて、単語や文章の構成、声量やトーン、表情の何をみているかを確認する（ここまでで3分経過）。

最初のふるい落としに使われ、もし300人から100人と倍率3倍と予想されるケースなら、平均点だと落とされる可能性があるので、ベースは平均をとりつつ、上位1/3に入る項目だけポイントを稼ぎ、すべりこむといった具合でしょうか（ここまでで5分経過）。

そこではじめてAI模擬面接をいくつかやって点数を出します。その上で、最初にたてた仮説やサービスの仕様にズレがなかったかを調整して、AI模擬面接を体にしみこませます。あまりやると最適化しすぎて逆効果なので1時間以上はやらない、とします。（ここに60分かける）。

と、ざっくり考えてから思うのはなんだか循環してるなという感覚。

AIの面接のために、AIを使ってAI面接サービスの仕組みを理解し、AI模擬面接官で微調整し、本番のAI面接でアドバイスをもらう。

面接というプロセスが変わるだけじゃなくて、何かを暗示している気がしてきます。

単に面接が“人からAIに変わった”だけじゃないとしたら、それは何を指ししめしているか。

もしかしたら、5年後までに大企業の業務が同じようになる予行演習かもしれないな。

つまりAIの定めた目標に対し、AIを使って仕事をし、AIに評価されて、足りないところはAIにトレーニングしてもらう。

もしそうであるなら、今から全方位のAI環境を予期してそこでどうあるべきかを考えておいた方が良いかもしれません。

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